藤校終身教授科研項目|統計和算法模型在生物醫學中的應用項目簡介：

    課題背景

    統計學是一門以數字為語言，關于認識客觀現象總體數量特征和數量關系學科。通過搜索、整理、分析、描述等手段對數據進行處理，采用定量分析的方法，發現數據內在規律和本質，甚至預測未來趨勢。由于統計學的定量研究具有客觀、準確和可檢驗的特點，所以統計方法就成為實證研究的最重要的方法，廣泛適用于自然、社會、經濟、醫療、科學技術各個領域的分析研究。

    課題內容

    本課程將著重于統計方法在生物學領域的應用，探索統計學在生物醫學、基因測序等研究領域的重要作用。學生通過研究統計和算法評估大型生物醫學數據，并特別關注分子數據和臨床數據的整合在促進醫學發展的重大貢獻。課程涉及的方法包括序列分析，有監督和無監督機器學習，圖論模型和網絡分析，信息論，深度神經網絡，密度估算等。學生將學習如何將這些方法應用于非人類和人類遺傳學，藥理學和公共衛生領域的生物醫學領域。

    授課時間：2020.07.26-2020.08.19

    授課形式：遠程直播式授課

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