我們正處在一個日漸由數據驅動的世界，機器運行、科學研究和應用、教育、交通等各方面都離不開其背后數據的支撐。數據科學是一門研究如何由利用數據學習知識，并挖掘有價值數據生成數據產品的學科。數據科學主要有兩個內涵：一個是研究數據本身；另一個是為自然科學和社會科學研究提供一種新方法，稱為科學研究的數據方法。

    課題內容

    本課程針對高中或早期大學生，講授機器學習和數據科學領域的相關知識，為學生提供相關的數學，統計學和程序設計提供基礎，并接觸探索計算機視覺或數據分析與可視化的相關知識。課程中，學生將學習python語言，將所學領域的知識運用到實際過程中，解決數據分析和計算機視覺可視化的相關問題。

    授課配比

    教授課程：

    共計16小時，每周2節課，每節課2小時。教授講授學科理論知識，講解科研論文閱讀材料,探索研究方向，指導項目設置操作。

    TA助教課程：

    共計16小時，每周2節課，每節課2小時。指導項目操作以及學術論文寫作，解答日常學業疑難，升學選課建議。

    寫作課程：

    共計8小時，每周1節課，每節課2小時。藤校資深寫作導師每周一次為期2小時的寫作輔導。

    項目收獲

    網申推薦說明：

    學生在順利通過課程要求后，根據學生表現和特點，100%收獲個性化網申推薦信。

    教授評估報告：

    根據學生課堂表現、學術能力評估、團隊協作等綜合考量出具評估報告。

    項目結業證書：

    由教授簽字，證明學生參與的科研項目真實有效性。

    小組論文發表：

    不同項目將進行分組，組合協作完成一篇論文，（每組3-5名學生）科研組提供論文選題，全程指導學生輔導論文寫作修改，直至完成發表EI/CPCI級別國際會議期刊的全文發表（發表周期1-3個月根據小組完成情況）

    導師信息

    GregoryKesden

    卡耐基梅隆大學

    終身教授

    擔任卡內基梅隆大學國際知名編程團隊的首席教練，多個區域編程競賽的總監

    擔任卡耐基梅隆大學計算機科學的助教項目負責人，計算機科學學院的教育運算的主管，卡耐基梅隆大學研究生項目的副主任

    主要研究領域為軟件系統，包括分布式系統、網絡、云計算、操作系統，以及軟件工程和法醫計算機科學的某些領域

    在計算機科學教育以及競賽領域獲得多個獎項，當中包括：SCS西蒙教學卓越獎，SCS哈伯曼教育服務獎和ACM年度教練獎

    曾擔任加州大學圣地亞哥分校（USCD）計算機科學與工程研究生課程主任

    擁有豐富的教學經驗，包括高中課程，入門編程和數據結構以及高級本科生和研究生課程

    授課時間：2020.07.26-2020.08.19

    授課形式：遠程直播式授課

    如果想直接報名或者有其它信息需要咨詢，可以直接點擊頁面的咨詢框，會有專業的老師為你解答哦！或者持續關注http://m.4466wwmy.cn會有更多更新鮮的資訊推送。

文章標簽：背景提升 項目介紹 藤校科研項目

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